(toc)
Sistem Peringatan Dini Corona
Corona menunjukkannya dengan jelas: semakin cepat dan tepat wabah dapat dilokalisasi, semakin mudah untuk menahannya. IAV telah mengembangkan sistem peringatan dini korona yang mendeteksi virus dalam air limbah - jauh lebih awal daripada yang bisa dilakukan oleh tes manusia. Ini memberi Anda awal yang berharga.
Memecah gelombang sebelum menumpuk: Salah satu strategi paling menjanjikan untuk hidup dengan virus seperti Corona. Setiap hari penting - wabah yang terdeteksi lebih awal dapat dilacak dengan cepat dan rantai infeksi dapat diputus. Namun, dibutuhkan tujuh hingga 14 hari dari infeksi hingga gejala pertama dengan tes manusia berikutnya. Virus muncul jauh lebih awal di tempat lain: di air limbah. Karena virus corona RNA (asam ribonukleat) dapat dideteksi dalam ekskresi manusia hanya dua hari setelah infeksi. "Itu membuat sampel air limbah menjadi bagian berharga dari strategi pengujian terintegrasi," kata Dr. Matthias Putsch. Dia bertanggung jawab untuk pengembangan bisnis pengelolaan air di IAV dan telah mengembangkan sistem peringatan dini korona cerdas bersama timnya, yang menyatukan data dari sampel air limbah dengan uji publik dan data infeksi dan mengevaluasinya bersama-sama. "Ini memungkinkan untuk mendeteksi gelombang infeksi hingga sepuluh hari lebih awal dan melokalisasinya lebih tepat daripada yang mungkin dilakukan hingga sekarang," kata Pätsch.
Apa yang dibutuhkan?
SARS-CoV-2 menguasai dunia dengan kuat. Ini bukan peristiwa satu kali: ada sembilan pandemi global lainnya dalam 65 tahun terakhir. Untuk membuat keputusan yang optimal dan beralasan dalam keadaan darurat, perangkat informasi yang sangat baik diperlukan untuk pemerintah dan masyarakat.
Apa target gambar?
Menyediakan perusahaan pengelola air, kota dan kotamadya serta industri dengan alat yang mereka butuhkan untuk menjadikan evaluasi sampel air limbah sebagai bagian integral dari memerangi epidemi. Dengan cara ini, kami memungkinkan tindakan yang lebih cepat dan lebih bertarget.
solusi kami
Penggunaan data air limbah memungkinkan representasi situasi yang cepat dan dibatasi secara lokal. IAV menawarkan pendekatan sistemik terintegrasi berdasarkan model lokal individu untuk pengambilan sampel yang optimal, analisis sampel, dan evaluasi untuk lokasi Anda.
Kecerdasan buatan dalam perang melawan virus
Sistem ini menggunakan platform Internet of Things (IoT) yang cerdas dan berbasis cloud untuk sintesis dan evaluasi data serta metode yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI) untuk penentuan posisi perangkat yang cerdas dalam sistem pembuangan limbah yang dapat secara otomatis mengambil sampel. Di sinilah salah satu tantangan utama terletak dalam melakukan pengukuran di jaringan sistem saluran pembuangan yang bercabang luas: mencari tahu di mana sampel sebaiknya diambil. Untuk tujuan ini, sistem mengintegrasikan informasi tentang wabah di masa lalu serta data sosial ekonomi dari atlas sosial dalam perhitungannya, dengan mempertimbangkan standar perlindungan data yang paling ketat. Ini memberikan informasi tentang faktor-faktor seperti kepadatan penduduk, struktur usia atau perkembangan. Ini menciptakan model indeks yang menghitung di mana ada kemungkinan wabah yang lebih tinggi atau lebih rendah dan oleh karena itu harus diukur dengan prioritas. Contoh: Di daerah padat penduduk, di mana sebagian besar penghuninya tinggal di rumah-rumah multi-keluarga, kemungkinannya lebih tinggi daripada di daerah-daerah di mana rumah-rumah keluarga tunggal mendominasi pembangunan.
Tekan nomor yang tidak dilaporkan
Masih kontroversial apakah sampel air limbah juga memungkinkan penarikan kesimpulan yang dapat diandalkan tentang jumlah pasti infeksi di daerah tertentu. Namun sejauh ini, mereka dapat mengatakan dengan pasti apakah ada infeksi atau tidak. Metode ini sudah memiliki keuntungan besar saat ini. Ini juga mencatat infeksi yang biasanya tidak ditunjukkan oleh tes pada manusia: infeksi yang tanpa gejala.
Pengetahuan dari teknik otomotif
Dengan semua keunggulan ini, sistem ini menarik bagi pemerintah kota seperti halnya bagi perusahaan besar yang ingin mengidentifikasi wabah di lokasi perusahaan mereka pada tahap awal. Di IAV, Anda menerima paket lengkap pengukuran, analisis, dan hasil serta dapat melihat data Anda di dasbor yang dilindungi. Untuk sistemnya, IAV bekerja sama dengan Institute for Urban Water Management di Technical University (TU) Berlin dan ORI Abwassertechnik GmbH. ORI memasok sampler dan teknologi pengukuran, sementara IAV mengatur pengambilan dan analisis sampel. Dalam melakukannya, IAV menggunakan pengetahuan teknik otomotifnya. Pembelajaran mesin dan proses statistik seperti yang digunakan untuk membuat model indeks telah menjadi makanan sehari-hari para pakar teknik selama bertahun-tahun.
Deteksi dini:
Mengapa Anda harus menggunakan jaringan saluran pembuangan Anda untuk deteksi dini?
Banyak proyek telah menunjukkan bahwa SARS-CoV-2 dapat dideteksi secara andal dalam air limbah dan dapat digunakan sebagai indikator untuk peringatan dini.
Apakah konsep tersebut telah dicoba dan diuji dalam praktik?
Sejauh ini, IAV telah menemukan contoh di lebih dari 300 kota dan kotamadya di mana SARS-CoV-2 ditemukan melalui deteksi RNA Corona di berbagai sistem pembuangan limbah.
Seberapa andal evaluasinya?
Sampel dianalisis menggunakan metode PCR. Hasil tes positif palsu hampir tidak mungkin. Frekuensi sampel yang tinggi mengurangi risiko mengabaikan infeksi.
Seperti apa situasi perlindungan data?
Perlindungan data tidak menjadi masalah dengan sampel air limbah: tidak mungkin mengidentifikasi orang dari sampel air limbah.
Contoh
Mengapa lebih baik memiliki beberapa titik sadap?
Beberapa titik pengambilan sampel memberikan gambaran rinci tentang infeksi dan melawan efek pengenceran. Dengan melacak arah aliran air limbah, terutama daerah yang terkena dampak (hot spot) dapat diidentifikasi.
Bagaimana cara menentukan lokasi optimal untuk pemindahan?
Titik ekstraksi optimal ditentukan dengan menggunakan model indeks IAV.
Data apa yang dibutuhkan IAV tentang lokasi saya?
Informasi GIS untuk jaringan saluran pembuangan dan informasi sosio-demografi geo-referensi yang biasanya tersedia.
Seberapa sering dan oleh siapa sampel diambil?
Tergantung pada situasi spesifik, sampel harus diambil setidaknya setiap hari dan dianalisis segera. Sampel diambil oleh IAV atau mitra.
Analisis sampel
Langkah-langkah apa yang diperlukan untuk mendeteksi virus dalam air limbah?
Deteksi virus corona pada dasarnya berlangsung dalam tiga langkah, pengumpulan air limbah, proses konsentrasi untuk meningkatkan kepadatan fragmen RNA virus, dan terakhir analisis mikroba PCR.
Siapa yang menganalisis sampel
Semua laboratorium yang sesuai dapat menganalisis sampel. Penting: analisis sampel harus dilakukan segera setelah sampel diambil untuk memungkinkan peringatan dini.
Bagaimana virus terdeteksi?
Setelah tahap persiapan, virus diidentifikasi melalui analisis PCR.
Nilai apa lagi yang bisa dianalisis?
Teknologi ini cocok untuk deteksi dini semua patogen dan kontaminan yang ditemukan dalam air limbah.
Wawasan seperti apa yang dapat diambil dari analisis tersebut?
Tergantung pada ketersediaan informasi tambahan (misalnya aliran), hasil PCR positif dapat diubah menjadi konsentrasi RNA dalam air limbah.
